Blog articles

Checklist: wie Sie das Maximum aus Ihren Daten herausholen

By Pluralsight

IT-Experten wissen, dass Big Data die Zukunft bestimmen werden: 78 Prozent glauben, dass die Beschaffung und Analyse von Daten das Potenzial haben, die Arbeitsweise ihres Unternehmens in den nächsten drei Jahren wesentlich zu verändern. Wie kann Ihr Unternehmen maximal von Ihren Investitionen in Daten- und Analysetechnologien profitieren? Befolgen Sie diese sechs Schritte:

Stimmen Sie Ihre Datenprozesse auf Ihre Unternehmensziele ab
Der erste Schritt, um wertvolle Einblicke aus Ihren Daten zu gewinnen, sind nicht Plattformen oder Tools. Fragen Sie sich als Erstes, welche Informationen Sie benötigen, um Ihre strategischen Zielsetzungen zu erreichen. Ihre Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen..

Bauen Sie Tools in bestehende Entscheidungsprozesse ein
Informationen nützen nichts, wenn sie auf uneinheitliche, ungeeignete oder unübersichtliche Weise bereitgestellt werden. Identifizieren Sie gemeinsam mit Ihrem Management die Bereiche, in denen Daten für seine täglichen Aufgaben relevant sind, und Sie werden sehen, dass die Nutzung von Analysetools an Bedeutung gewinnen wird.

Nutzen Sie Selfservice-Analysen für eine bessere Skalierung
Moderne Organisationen nutzen benutzerfreundliche Umgebungen, um auf Daten zuzugreifen. Investieren Sie in Selfservice-Analysen und die nötigen Schulungen, um die Effizienz bei der Erfassung und Analyse von Daten zu steigern.

Brechen Sie Silos Schritt für Schritt auf
Manchmal teilen Abteilungen ihr Wissen aus strukturellen und politischen Gründen nicht. Sorgen Sie dafür, dass Dateninitiativen optimiert werden, wobei ein Unternehmensziel nach dem anderen abgearbeitet werden sollte. Auf diese Weise können Sie unerwünschten Verhaltensweisen entgegenwirken. Starten Sie mit der wichtigsten Zielsetzung.

Ermitteln Sie den Wert von Innovationen
Können datenbasierte Erkenntnisse die Umsetzung beschleunigen, Klarheit darüber verschaffen, was Ihre Kunden wirklich wollen, und aufzeigen, in welchen Bereichen Aufgaben automatisiert werden können? Ermitteln Sie den Wert von Innovationen und setzen Sie Ihre Daten dazu in Beziehung.

Bilden Sie „Datenübersetzer“ aus, um die Kommunikation zu vereinfachen
Große Datenmengen müssen sozusagen „übersetzt“, also verständlich dargestellt und kommuniziert werden. Neben Dateningenieuren und Data-Scientists sollte es auch Mitarbeiter geben, die den nötigen Kontext für die technischen Aufgaben bereitstellen. Diese „Übersetzer“ sind dafür zuständig, die Bedeutung geschäftskritischer Daten den richtigen Personen zu kommunizieren.

Denken Sie daran: Diese Schritte erfordern zwar umfassende organisatorische Veränderungen, doch mit der Zeit werden Sie sehen, dass Ihre Dateninvestitionen einen größeren Nutzen hervorbringen. Konzentrieren Sie sich auf Ihre wichtigsten Ziele und bleiben Sie flexibel, um auch neue Anforderungen zu erfüllen. 

About the author

Pluralsight is the technology skills platform. We enable individuals and teams to grow their skills, accelerate their careers and create the future.